微小型LTA飞行机器人主动避障控制研究

采用基于行为的研究方法，设计了一种基于电机神经元网络的微小型LTA飞行机器人主动避障控制方法。该方法通过电机神经元网络选取飞行机器人的飞行动作，采用增强式学习方法对飞行结果作出评判，利用评判结果在线修改网络权值，从而实现微小型LTA飞行机器人在未知、动态环境中的主动避障。飞行机器人的仿真运行分析，验证了该方法的有效性。     

移动通信中多重建筑物的遮挡损耗

用Uniform Geometrical Theory of Diffraction（UTD)分析了等高度等间距的建筑物对移动通信中移动台接收信号的影响，给出了易于计算的UTD拟合表达式，计算表明，此时Hata模型、COST231模型的计算结果和UTD的计算结果是较为接近的，但要精确地比较各场点的传播损耗只能用UTD按照实际的不等高度，不等间距的建筑物分布来计算，结果表明，当移动台前一幢建筑物的直接路径被阻挡时，UTD方法能较确定的反映此时的传播损耗。     

一种DSM模型下飞行障碍物尺度的研究

在一种数字表面模型(DSM)建模方法的基础上,对威胁飞行器低空飞行安全的独立障碍物的尺度与DSM纵横断面采样间距的关系进行了分析,给出了独立障碍物的定义、分类和确定独立障碍物的方法。通过对7.2km2一典型城市地域的仿真试验表明,DSM纵横断面间距在3～25m之间,威胁飞行器地形跟踪制导安全的孤立障碍物较少,同时装订并实时处理的DSM模型数据量也较小,并在纵横断面间距12.5m处达到两者最优。     

同优先级的多水下机器人避碰控制

根据智能水下机器人(AUV)水下通讯相对困难的特点，在改进势力场法避障的基础上，实现了单机器人的避碰控制，在机器人群体间隐式通讯条件下，应用危险阈值和智能传感器的方法，成功地解决了优先级相同的多水下机器人编队航行过程中的避碰避障问题，并在仿真环境下验证了算法的有效性。     

一种基于地形跟踪的航迹优化算法

以地形跟踪／地形回避为基础，提出了用轨迹的侧向仰角代替航迹的高度作为航迹规划的隐蔽性代价的概念．该方法结合航迹的航程代价和飞行器的各种机动能力约束，可以达到对已有航迹的优化作用，同时也可直接进行简单的控制点航迹规划．仿真研究结果表明，该算法满足飞行器飞行的各种条件，是一种可行方法，该方法速度快、规划出的航迹可以有效提升飞行器在飞行过程中的生存能力，可以在用于任务规划的同时，达到对航迹进行优化的目的．     

基于激光雷达的移动机器人环境建模与避障

为了提高自主移动机器人运行的安全性和可靠性 ,提出了一种基于激光雷达的距离信息进行环境建模和避障的方法。首先简要描述了激光雷达的工作原理 ,比较了几类常用的激光雷达 ,并介绍了激光测量系统 ( laser measure-ment system,LMS)。然后给出了一种用于移动机器人环境建模和避障的算法 -时变势场法 ,在此基础上提出了改进算法 -多分辨率势场法 ,实验表明其性能优于原算法。最后讨论激光雷达在实际应用中的一些问题。目前 ,该方法已成功地应用于清华室外移动机器人 THMR- V     

中国高校体育发展的障碍

体育教育是我国高校与社会发展最直接、最密切的部分，加快高校体育教育的改革和发展，关系到学生体质、健康水平，关系到学生终身接受教育和学习、生存能力的实践。当前高校体育发展滞后，与中小学体育薄弱，高校体育教学现状，体育运动竞技水平低，体育实践能力差、体育设施落后等严重阻碍了中国高校体育教育的发展。     

并联机床中工件安装位置决定系统的开发

并联机床由于结构和工作空间极其复杂,在加工工件时经常出现各种干涉.以日本丰田工机公司的HexaM并联机床为模型,讨论了并联机床的自己干涉、机床与工件的干涉、机床与周边器械的干涉的检查方法和回避方法.提出了在不修改刀具轨迹的情况下,通过调整工件的安装位置来回避以上干涉的计算方法.最后通过实验,证明了算法对于在实际加工前检查可能出现的干涉,以及确定出无干涉的工件安装位置是非常有用的.     

Using genetically-defined rodent strains for the identification of hippocampal traits relevant for two-way avoidance behavior: a non-invasive approach

Summary Genetically-defined rodent strains permit the identification of hippocampal traits which are of functional relevance for the performance of two-way avoidance behavior. This is exemplified here by analyzing the relationship between infrapyramidal mossy fibers (a tiny projection terminating upon the basal dendrites of hippocampal pyramidal neurons) and two-way avoidance learning in about 800 animals. The necessary steps include 1) identification of structural traits sensitive to selective breeding for extremes in two-way avoidance, 2) testing the robustness of the associations found by studying individual and genetical correlations between hippocampal traits and behavior, 3) establishing causal relationships by Mendelian crossing of strains with extreme structural traits and studying the behavioral consequences of such structural randomization, 4) confirming causal relationships by manipulating the structural variable in inbred (isogenic) strains, thereby eliminating the possibility of genetic linkage, and 5) ruling out the possibility of spurious associations by studying the correlations between the hippocampal trait and other behaviors known to depend on hippocampal functioning.In comparison with the classical lesion approach for identifying relationships between brain and behavior, the present procedure appears to be superior in two aspects: it is non-invasive, and it focuses automatically on those brain traits which are used by natural selection to shape behaviorally-defined animal populations, i.e., it reveals the natural regulators of behavior.     

空间机器人路径规划的姿态空间快速计算方法

由于航天机器人工作环境的非确定性，这类机器人运动规划问题的关键是要求规划系统具有实时性，以便与传感信息相结合。基于姿态空间路径规划方法的核心问题是如何将位于机器人工作空间中的障碍物快速映射到姿态空间中。本文利用机器人基本工作面和基本碰撞体的概念来解决快速映射障碍物的问题。研究结果表明，该方法映射障碍物的时间为毫秒级，完全可以满足机器人在非确定环境中实时规划的要求。